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https://leetcode.cn/problems/method-chaining/description/?envType=study-plan-v2&envId=introduction-to-pandas&lang=pythondata

2891. 方法链
简单
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DataFrame animals
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| name        | object |
| species     | object |
| age         | int    |
| weight      | int    |
+-------------+--------+
编写一个解决方案来列出体重 严格超过  100  千克的动物的名称。

按体重 降序 返回动物。

返回结果格式如下示例所示。

 

示例 1:

输入：
DataFrame animals:
+----------+---------+-----+--------+
| name     | species | age | weight |
+----------+---------+-----+--------+
| Tatiana  | Snake   | 98  | 464    |
| Khaled   | Giraffe | 50  | 41     |
| Alex     | Leopard | 6   | 328    |
| Jonathan | Monkey  | 45  | 463    |
| Stefan   | Bear    | 100 | 50     |
| Tommy    | Panda   | 26  | 349    |
+----------+---------+-----+--------+
输出：
+----------+
| name     |
+----------+
| Tatiana  |
| Jonathan |
| Tommy    |
| Alex     |
+----------+
解释：
所有体重超过 100 的动物都应包含在结果表中。
Tatiana 的体重为 464，Jonathan 的体重为 463，Tommy 的体重为 349，Alex 的体重为 328。
结果应按体重降序排序。
 

在 Pandas 中，方法链 允许我们在 DataFrame 上执行操作，而无需将每个操作拆分成单独的行或创建多个临时变量。

你能用 一行 代码的方法链完成这个任务吗？

"""

import pandas as pd

def findHeavyAnimals(animals: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return animals[animals['weight']>100].sort_values(by='weight',ascending=False)[['name']]
